Gli agenti AI gratis esistono. La risposta corta è che puoi costruire e far girare un agente AI senza spendere un euro, almeno all’inizio. Il problema non è la licenza: è che ogni piano gratuito ha un soffitto, e quel soffitto lo incontri prima di quanto pensi. Poi smetti di scalare, o paghi.
Quando si parla di agenti AI gratis, si mischiano tre cose diverse: i modelli linguistici con accesso free (ChatGPT, Gemini, Claude), le piattaforme di automazione con un piano gratuito (n8n, Make, Zapier), e gli strumenti no-code che ti permettono di collegare tutto senza scrivere una riga. Per capire dove ti fermi davvero, bisogna guardare ciascuno separatamente. Qui copro le opzioni concrete disponibili oggi, i loro limiti in numeri reali, e il costo che non compare in nessuna pricing page: il tempo di chi costruisce e mantiene la macchina.
Cosa significa agente AI gratis
Un agente AI non è un chatbot. Un chatbot risponde. Un agente decide, esegue un’azione, valuta l’output, e decide il passo successivo. Per farlo ha bisogno di tre pezzi: un modello linguistico che ragiona, una serie di strumenti che può usare (ricerca web, lettura di un foglio, invio di un’email), e un orchestratore che coordina il loop. Se vuoi capire meglio la distinzione tra le due cose, ho già scritto cosa cambia quando metti un agente in produzione.
Gratis, in questo contesto, significa che uno o più di questi tre pezzi ha un piano free. Ma raramente tutti e tre insieme, e quasi mai senza un limite che conta.
Le piattaforme con un piano free: dove ti fermi
Queste sono le opzioni con un piano gratuito reale, non un trial di 14 giorni. Per ciascuna, il limite che pesa di più nella pratica.
n8n (self-hosted)
n8n è open source. Puoi scaricarlo, installarlo su un server tuo, e farlo girare gratis per sempre senza limiti di esecuzioni o workflow. Il piano cloud free, invece, ha 2.500 esecuzioni al mese e 5 workflow attivi. Per un agente che gira su trigger frequenti, 2.500 si esauriscono in pochi giorni. Il self-hosted risolve il problema del volume, ma introduce il costo dell’infrastruttura: un VPS da 6-10 euro al mese, configurazione, aggiornamenti. Non è gratis in senso pieno, è gratis di licenza. Se vuoi capire quando conviene passare al piano a pagamento, ho messo insieme un’analisi dei costi reali di n8n.
Make (piano Gratuito)
Make ha un piano free con 1.000 operazioni al mese. Un’operazione è ogni modulo che si esegue in uno scenario. Un agente con tre step che gira 200 volte al mese consuma già 600 operazioni. Non arriva a fine mese. Il vantaggio di Make è che gli scenari sono visivi, il debug è leggibile, e il layer di integrazione con tool esterni è ampio. Per chi parte, mille operazioni bastano per testare e costruire. Non bastano per produzione vera.
Zapier (piano Free)
Zapier ha un piano free con 100 task al mese e solo Zap a singolo step. Gli agenti multi-step, quelli che ragionano e si ramificano, richiedono il piano a pagamento. Il piano free di Zapier non è pensato per agenti: è pensato per automazioni semplici tipo «modulo compilato → email inviata». Mettilo fuori dalla lista degli strumenti utili per costruire agenti AI gratis.
Flowise e LangFlow (self-hosted)
Flowise e LangFlow sono due piattaforme open source nate specificamente per costruire agenti AI con interfaccia visiva. Gratis di licenza, self-hosted. Il limite non è il volume: è la complessità di setup e il fatto che integrare strumenti esterni richiede un po’ di dimestichezza. Per chi sa muoversi su un server, sono le opzioni con meno vincoli di esecuzione. Per chi non sa cosa sia un webhook, diventano un progetto a sé.
Voiceflow e Botpress (piano Free)
Entrambi hanno piani gratuiti con agenti conversazionali. Voiceflow limita il numero di sessioni attive; Botpress ha un piano free con un bot e alcune integrazioni. Sono orientati al chatbot più che all’agente autonomo: utili se il tuo caso d’uso è rispondere a domande, meno utili se vuoi un agente che va a prendere dati da un CRM e li processa.
I modelli linguistici gratuiti: il motore dell’agente
Senza un modello che ragiona, l’agente non esiste. Questi sono i modelli con accesso gratuito reale.
ChatGPT in versione free usa GPT-4o mini con limiti di messaggi giornalieri. Gemini di Google ha un piano free generoso via API nel livello sperimentale. Claude di Anthropic ha accesso free via interfaccia web ma le API sono a pagamento. Groq offre API gratuite con modelli open source (LLaMA, Mixtral) su infrastruttura velocissima: il piano free ha rate limit ma per uso leggero tiene. Ollama ti permette di girare modelli localmente sul tuo hardware, gratis di licenza ma limitato dalla potenza della macchina che hai.
Il limite del modello gratis che conta di più non è il prezzo: è la finestra di contesto. Un agente che deve leggere documenti lunghi, tenere memoria di una conversazione articolata, o gestire più strumenti in parallelo consuma contesto velocemente. I modelli free hanno finestre più strette o rate limit più bassi. Questo si traduce in agenti che perdono il filo, dimenticano istruzioni precedenti, o si bloccano su input lunghi.
La regola
Il limite vero non è il numero di esecuzioni
Ogni piano free ha un numero che sembra abbondante finché non metti l’agente in produzione. Ma il limite che fa più male è la finestra di contesto del modello: un agente che perde il filo a metà task non produce errori visibili, produce output sbagliati che sembrano giusti.
- Contesto corto — l’agente dimentica istruzioni passate o taglia dati importanti
- Operazioni finite — il flow si ferma a metà mese senza avvisarti
- Strumenti bloccati — le integrazioni utili sono nei piani a pagamento
- Nessuna guardia — i piani free raramente includono alerting nativo
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Agenti AI gratis: confronto dei limiti principali
Mettere a paragone le opzioni su carta aiuta a scegliere dove investire il tempo di setup. I numeri si riferiscono ai piani free disponibili al momento della pubblicazione.
| Piattaforma | Operazioni/mese (free) | Agenti multi-step | Self-hosted disponibile | Modello incluso |
|---|---|---|---|---|
| n8n Cloud Free | 2.500 esecuzioni | Sì | Sì (open source) | No (porti il tuo) |
| Make Free | 1.000 operazioni | Sì | No | No (porti il tuo) |
| Zapier Free | 100 task | No | No | No |
| Flowise / LangFlow | Illimitato (self-hosted) | Sì | Sì | No (porti il tuo) |
| Botpress Free | Limitato per bot | Parziale | No | GPT-3.5 base |
Inizia con Make
Make è il layer che dà le braccia all’agente AI
Con il piano gratuito da 1.000 operazioni al mese puoi costruire un agente funzionante in pochi giorni senza toccare codice. Il modo pratico di usare questi primi giorni:
- Giorno 1-2 — collega un trigger reale (form, webhook, email) e verifica che il dato arrivi pulito
- Giorno 3-4 — aggiungi il modulo AI e testa il ragionamento su input veri
- Giorno 5-7 — costruisci almeno una guardia: un path che gestisce l’output inatteso invece di ignorarlo
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Come creare agenti AI gratis: il processo che conta
Il tool è secondario. Prima il processo. Un agente AI fatto bene su Make free batte un agente AI buttato insieme su una piattaforma premium senza logica dietro. Se vuoi un percorso concreto su come costruirli senza scrivere codice, ho già scritto un articolo dedicato a come creare agenti AI senza codice.
La struttura minima di un agente che funziona in produzione ha quattro pezzi:
- Un trigger che porta il dato in ingresso (webhook, form, email, Slack).
- Un modello che riceve il dato, ragiona, e decide l’azione.
- Almeno uno strumento che l’agente può usare (foglio, CRM, API esterna).
- Una guardia che cattura l’output inatteso prima che propaghi.
Il quarto punto è quello che manca in quasi tutti gli agenti che vedo. Un agente senza guardie esegue sbagliato con la stessa sicurezza con cui esegue giusto. Non rallenta, non dubita, non ti chiama. Produce. E il silenzio dei sistemi non è salute: è un sintomo.
Il costo vero degli agenti AI gratis
La licenza è gratis. Il tempo non lo è.
Un agente self-hosted su n8n o Flowise ha costo zero di software. Ha costo reale di setup (ore), costo di manutenzione (aggiornamenti, rotture silenziose), costo di debugging quando il provider di un’API cambia un endpoint senza avvisare. Ho visto automazioni smettere di funzionare perché un webhook aveva cambiato struttura e nessuno se n’era accorto per giorni. Nessun errore nei log, risposta 200, dato buttato.
I piani free dei tool cloud hanno un costo diverso: il limite di volume ti forza a scegliere quali agenti tenere attivi. Quando arrivi al tetto, non è l’agente che smette: sei tu che devi decidere cosa sacrificare o pagare. Questo è il momento in cui «gratis» diventa una scelta strategica da rivalutare.
C’è anche il costo del modello. Se usi GPT-4o via API su n8n, paghi per ogni chiamata. Un agente che gira cento volte al giorno con prompt lunghi può costare 20-50 euro al mese solo di API, anche se il layer di orchestrazione è free. Prima di dichiarare un agente «gratis», somma tutti i pezzi.
Un confronto onesto tra approccio self-hosted e cloud vale anche per i CRM: ho analizzato quando il gratis ti costa di più proprio guardando i CRM, e la logica è identica.
Migliori agenti AI gratis: cosa scegliere in base al caso d’uso
Non esiste la risposta universale. Esiste la risposta giusta per il volume e la complessità che hai adesso.
Se stai testando e non hai ancora un processo definito, parti da Make con il piano free. Mille operazioni bastano per validare se l’agente fa quello che pensi. Se il test funziona, hai già la struttura pronta per scalare al piano a pagamento senza riscrivere tutto.
Se hai un volume alto e un processo chiaro, n8n self-hosted è la scelta più pulita. Nessun tetto di operazioni, controllo totale sul dato, possibilità di aggiungere strumenti custom. Il costo è il tempo di setup e il VPS.
Se il tuo caso d’uso è puramente conversazionale — rispondere a domande su documenti, qualificare lead in chat — Flowise o Botpress free coprono il perimetro senza infrastruttura complessa. Ma non aspettarti da loro un agente che esegue azioni nel mondo: quello richiede integrazione con strumenti esterni, e lì i piani free hanno i limiti più stretti.
Per chi sta valutando anche i chatbot AI gratis come punto di partenza prima di muoversi sugli agenti, ho scritto cosa ottieni davvero e cosa non ottieni con i chatbot AI gratis: le aspettative da calibrare sono simili.
La macchina gratis esiste. Si rompe in silenzio come qualsiasi altra. L’unica differenza è che quando si rompe, non hai un contratto di supporto da chiamare: hai il tuo tempo, e quello non è mai gratis.
Domande frequenti
Esiste un agente AI completamente gratis, senza limiti?
No. Le opzioni self-hosted come n8n o Flowise non hanno limiti di esecuzione, ma richiedono un server (costo) e tempo di manutenzione. I piani cloud free hanno sempre un tetto: 1.000 operazioni su Make, 2.500 su n8n cloud. Il modello linguistico può aggiungere costi API separati.
Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot AI gratis?
Un chatbot risponde a domande. Un agente decide un’azione, la esegue, valuta il risultato e decide il passo successivo. Per costruire un agente serve un orchestratore (Make, n8n) oltre al modello. Un chatbot può girare su un solo strumento. La distinzione cambia completamente cosa puoi automatizzare.
Make o n8n per iniziare con gli agenti AI gratis?
Per chi parte senza esperienza, Make è più leggibile e il debug è più immediato. n8n self-hosted è più potente ma richiede familiarità con server e configurazione. Se vuoi validare un caso d’uso velocemente, Make free. Se hai già un processo chiaro e volume alto, n8n self-hosted.
Quanto costano le API del modello AI in un agente gratuito?
Dipende dal modello e dal volume. GPT-4o mini via API costa circa 0,15 dollari per milione di token in input. Un agente che gira cento volte al giorno con prompt da 500 token può restare sotto i 5 euro al mese. Con GPT-4o completo o prompt più lunghi, il costo sale in modo significativo.
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